THU-BDC2026 技术路线：从 Transformer 到 LightGBM 排序
为什么单独写一篇技术路线上一篇更像比赛复盘，这一篇就专门把 THU-BDC2026 的技术路线理一遍。 这个项目从最早的深度模型，到后面的 LightGBM LambdaRank，中间不是简单的“换模型”，而是我对这个题目的理解发生了变化：股票排序任务不只是预测收益率，更像是在同一天的 300 只股票里做横截面比较。 所以后面我越来越关注三件事： 每天的横截面排序； 训练和预测的时间隔离； 特征是否真的能穿过不同年份。 第一阶段：Transformer + 横截面建模最早的设计是 StockTransformer。 输入用过去 30 个交易日的数据，每只股票有 72 个技术指标，整体...
